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值得信赖的自主性:行为预测和验证

伊利诺伊州兆德里格斯坎贝尔的大学将呈现值得信赖自治:行为预测和验证在下午4点十一月22在290其运输研讨会赫斯特纪念采矿建筑。

抽象

 自治系统,如自动驾驶汽车,正在成为实实在在的技术,很快就会影响人的经验。然而,自治理想的影响是只有在底层算法可以处理的独特挑战目前人类可以实现的:人们往往无视预期行为,不符合许多机器人制造的标准假设。到设计安全,值得信赖的自主性,我们必须将如何交互智能系统,影响和预测人类代理。着眼于以人为本的自主权我的工作,使用工具从机器人,人工智能,以及与人建立安全智能监控系统进行交互。在这次讲座中,我将介绍近期在开发强大的自主权,预测可能的人类行为和验证随机系统的努力。我们将展示这些算法是如何被用来提高一个设备齐全的测试车辆在道路上安全工作的决策和控制。

周五,2019年11月22 - 下午4:00
290赫斯特纪念矿山建设

主持人

凯瑟琳·德里格斯坎贝尔

凯蒂·德里格斯坎贝尔目前是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校电气和计算机工程系的助理教授。在此之前,她在航空和航天部门在斯坦福大学智能系统实验室的博士后研究学者。她收到了b.s.e.在2012和M.S.从亚利桑那州立大学荣誉bt365游戏网址在2015年她赢得了她的博士于2017年在bt365游戏网址电气工程和计算机科学教授鲁泽娜·巴雅克西建议通过。她的实验室工作在以人为本的自主权,注重自治融入人类统治的领域,合并机器人的想法,学习,交通和控制。